2025年世界人工智能大会（WAIC）圆满落下帷幕。巨头云集、百家争鸣，人形机器人再次站上风口中央?？稍谡獬】此菩⑹翟蚪デ魍实目萍夹愠≈?，有一家新锐公司，以鲜明的技术路径和实际落地成果，打破了传统叙事的边界，成为行业瞩目的焦点——深谋科技。
首次亮相WAIC，深谋科技并未随波逐流，卷入“跑得更快、跳得更高、动作更像人”的传统比拼。相反，深谋科技坚定地从“真正理解人类、服务人类”的机器人核心使命出发，果断切入脑控、动态视觉伺服和康养场景三大底层能力领域，率先开拓出一条技术差异化且已落地的创新赛道。
更为难得的是，深谋科技的产品远非实验室中的炫技Demo，而是实实在在服务社会的力量。其自主研发的小型康养机器人，已与韩国政府携手，在多地智慧养老机构完成大规模商用部署，成为国内为数不多真正实现“出海+商用”的具身智能企业。
这一突破吸引了众多主流媒体和权威平台的关注。央视新闻《新闻1+1》栏目走进深谋科技展台，专访CEO郑如萍，深入探讨脑机技术在机器人中的实际应用价值。主持人徐卓阳亲身体验了脑机接口与人形机器人的融合，生动呈现技术如何“听懂”人心。
郑如萍指出：“针对具身智能体，关键在于打造软硬件全栈自研体系。人形机器人关节驱动电机对扭矩、响应速度及体积密度的要求极高，只有自主研发核心部件，硬件设计才能与软件需求无缝匹配，避免‘硬件外购+软件适配’模式带来的性能损耗?！?/span>
市场部负责人彭思敏介绍，此次展会聚焦康养、陪伴与照护等高频应用场景，特别针对独居老人等弱势群体开展技术落地探索。深谋首创的脑机交互系统MindMover，实现了意图识别与状态感知的双向闭环，让机器人真正“读懂人心”；动态视觉系统则赋予机器人对动态目标的实时感知与精准控制能力，强化了实际场景的应用适配。
深谋科技副总裁车英海更受邀参与央链接“重构家居生活想象”圆桌论坛，市场部负责人彭思敏也在WAIC UP魔盒直播中详细介绍康养场景落地的核心技术。
技术骨干同样备受关注。脑机技术总监吕涛博士和视觉伺服系统技术总监周旭博士，先后接受央视网等媒体专访，深度剖析深谋脑机与视觉核心技术如何助力具身智能迈向新高度。
深谋科技，用硬核技术和真实场景，打破具身智能传统叙事，构筑起一条“理解人、服务人”的差异化落地路径。在未来的智能时代，这条赛道正引领着人形机器人从炫技走向实用，真正走进千家万户。
全场唯一：脑控 + 康养双引擎
重构具身智能的起点，让人形机器人“更懂人”
2025年的WAIC现场，如果说所有参展的人形机器人公司都在比拼“动作是否灵活、结构是否拟人”，那么深谋科技所展示的，是机器人是否真正具备感知人、理解人、服务人的能力。
首发脑控人形机器人系统，央视《新闻1+1》主持人徐卓阳亲身体验并点赞
独创动态视觉伺服系统，实现场景感知与任务执行的闭环协同
专注康养服务机器人，已完成海外真实部署，验证商业可行性
与其说深谋科技是在造机器人，不如说他们在构建一套**“理解人类大脑与行为逻辑”的感知-交互-执行智能体系**。这不仅是差异化的展示，更是路径性的突破。
首秀即出圈：央视专访 + 23家权威媒体集中报道
不是跟风热闹，而是定义未来
WAIC开幕首日，央视《新闻1+1》节目组将镜头对准深谋科技展台。主持人佩戴脑控设备，亲自指令机器人“向左转”“停止”，并实时感受到机器人状态识别的反馈调整——这不是表演，而是技术真实能力的验证。
央视网直言：“不是技术炫技，而是生产力入口?！?/strong>
多个核心系统：从“高概念”到“高完成度”
技术不是概念堆砌，而是可复用的生产力
MindMover 脑机交互系统
由吕涛博士领衔研发，MindMover是国内首个将“脑意图识别+精神状态识别”闭环融合的人形机器人脑控系统。
脑电信号直接驱动动作指令，反应延迟<300ms
状态感知+任务调节，实现“机器人感知人的疲劳与情绪变化”
可快速部署于轮椅、康复辅助、人形机器人等多种终端
区别于传统“读取数值 → 解析意图”的单向模式，MindMover构建的是一种**“脑-机-情绪”三位一体的人机协同新语言**。
动态视觉伺服系统
由周旭博士主导研发，强调“边看边做、实时决策”。不依赖环境重建或多轮视觉SLAM，深谋的系统在运动中识别、动作中判断。
算法压缩比业界平均低70%，可在边缘端运行
已实现多目标动态识别、抓取规划、空间避障等高复杂任务
支持无结构环境下的自主任务执行，如康养场景中的多任务应对
这是从“看清楚”向“看得准 + 做得好”的跃迁。
三大场景落地：从实验室到真实世界
技术路线不是抽象构想，而是从场景中生长出的结果
深谋科技坚持“以场景反推技术架构”的产品逻辑，其核心系统已分别在三大重点应用领域验证可行性：
康养陪护：已部署
与韩国政府合作，机器人部署于多地养老机构
实现认知陪伴、状态检测、远程操控、应急响应全链路闭环
脑控功能有效解决老年人行动不便、语言衰退等问题
教育互动：已验证
根据学生注意力状态动态调整教学节奏
实现个性化“教→学→评”一体化交互闭环
已落地多所中小学试点验证
危险作业：在研推进中
面向高温、高辐射、高风险作业场景
结合脑控远程控制 + 视觉辅助识别，实现替人作业
正在与大型工业集团开展合作验证
类脑智能新范式：从具身到认知，突破大模型依赖
不是让机器人“越来越像人”，而是让它“越来越懂人”
在行业普遍依赖大参数模型构建行为系统的趋势下，深谋科技走出了一条独立路径。
“我们从脑科学出发，不追求模仿人类，而是理解人类?！薄捞?博士
深谋正在研发一套能量驱动（Energy-Based）、生物合理性（Biologically Plausible）的世界模型，目标是：
实现机器对因果关系、物理规律的自发学习
兼具泛化能力与节能特性，摆脱大模型的高耗瓶颈
打造具身智能的“认知大脑”，真正成为类脑交互系统的基础底座
该系统预计将于明年发布，成为下一代具身智能的技术引擎。
自主可控：从部件到算法的全栈自研
不是集成系统，而是深度构建者
在软硬件融合方向，深谋科技已建立完整自主技术架构：
硬件自研：灵巧手、六维力传感器、在研直驱关节模组
算法自研：融合MPC+强化学习+ADRC等模型/数据双轨策略
平台自建：感知-规划-执行-反馈智能闭环全部基于自研代码栈
这不仅保证了技术落地的可控性，也为未来多终端、多形态部署奠定基础。
结语：不在风口等风来，而是自己造风口
当越来越多公司将人形机器人当作炫技舞台时，深谋科技却坚持另一个问题导向：
“如何让机器人真正理解人类，并融入人类世界？”
这条路，不喧哗、不猎奇、不讨巧。但它技术扎实、路径清晰、落地可验、未来可拓。在2025年WAIC这场全球具身智能的盛会上，深谋科技用一次炸场首秀，清晰描绘出——
深谋科技“具身智能的新路径，一定心向人?！?/strong>
